Subscribe to this RSS feed

לפניי מספר שנים התבקשנו על ידי חברת סטארטאפ מצליחה לעזור באפיון ועיצוב של מערכת חדשה שבפיתוח. מטרת המערכת הייתה לשפר את יכולות הזיכרון, הקשב, התגובה והקוגניציה של אוכלוסיית הגיל השלישי.

לצורך מתן מענה ראוי לפרויקט פתחנו תחילה במחקר מקדים שמטרתו הייתה ללמוד את יכולות עיבוד המידע של המשתמש הממוצע, ובהמשך לכך את היכולות של האוכלוסייה המבוגרת יותר לעיבוד המידע, זאת בהנחה שככל שהגיל עולה, היכולת הקוגניטיבית יורדת.

מן המחקר למדנו רבות, לרבות העובדה החשובה, כי החלק במוח שלנו האחראי על עיבוד המידע, ואשר שולט בכל דבר שאנו עושים במונחי למידה, יכול לעבד כ 5-6 יחידות מידע בבת אחת, וכי המידע העולה לנו כחלק מזיכרון העבודה נשאר לזמן קצר של כעשר שניות בלבד. חשוב לציין כי נתונים אלו נוגעים כמובן למשתמש הממוצע, ולא לאוכלוסיית הגיל השלישי. באוכלוסיה זו המספרים אף יותר נמוכים.

כחלק מתהליך תקין ומלא של אפיון חווית משתמש לממשק אינטרנטי, אנו משתמשים בכלי המייצר לנו מפות חום (Heat Map), לצורך מבדקי שמישות. במאמר זה ניתן סקירה קצרה על שלושה מהכלים הנפוצים ביותר המציעים שירות זה, וכן נעבור על מספר מושגים שיעזרו לנו ללמוד דברים חדשים על תחום מבדקי השמישות, וכן על מנת לסייע לנו לבחור את הכלי המתאים לנו ביותר.

Published in כלים
שבת, 22 נובמבר 2014 18:08

מילון מושגים - מפת חום (Heat Map)

כחלק מתהליך אפיון חוויית משתמש, אנו משתמשים במפת חום (Heat Map), לצורך מבדקי שמישות.
מפת חום היא מפה המציגה בצורה אינפוגרפית ריכוז של אזורי עניין באתר. ככל שהאזור נצפה יותר, כך הוא מסומן בצבע "חם" יותר (באפקט המדמה שימוש במצלמה טרמית), מהסגול הקר ועד לאדום החם שמקבל האזור הזוכה לכמות העניין הגדולה ביותר (Hot Spot) באתר הנבדק.
מפת החום היא דרך חזותית נהדרת ויעילה, העוזרת לנו לנתח ולפרש את התוצאות של מבדקי המשתמש שלנו, ובין היתר מסייעת לנתח מבדקי משתמש כגון: מעקב אחר תנועת העין, מעקב אחר תנועות עכבר ועוד.

כחלק מתהליך אפיון חוויית משתמש, אנו משתמשים במעקב אחר תנועת העין (Eye Tracking).
מעקב אחר תנועת העין הינו תהליך של מעקב ומדידת נקודת מבטו של המשתמש, או תנועת העין ומבצע להן הקלטה. ישנם מספר כלים שונים לבדיקת תנועת העין, כאשר התוצרים העיקריים מכלים אלו הם הצגת ההקלטה של תנועות המבטים והצגת מפת חום (Heat Map), על גבי הממשק, בה ניתן לראות את האזורים בהם מתמקדת ראייתו של המשתמש, ובאילו אזורים כלל לא, וכל זאת בצורה אינפוגרפית מעניינת .
בעת ביצוע מבחני שימושיות באמצעות מחקר הכולל שימוש בטכנולוגיית מעקב עיניים, נוכל ללמוד ולאסוף מידע אודות התנהגותו של המשתמש והבנה אמיתית של האינטראקציה שלו מול הממשק. כמו כן המערכת עוזרת לנו להבין את תת המודע של המשתמש ואת הסיבות המניעות אותו לבצע את התהליך בממשק.

כחלק מתהליך אפיון חוויית משתמש, אנו משתמשים במעקב תנועות עכבר (Mouse Tracking).

מעקב תנועות עכבר נועד בראש ובראשונה לצורך בדיקות שמישות ומהווה ככלי עיקרי בתהליך חווית המשתמש. השימוש בו נעשה על ידי הקלטת תנועות סמן העכבר של משתמש מסוים בממשק. באמצעות מעקב זה אנו אוספים מידע עשיר, איכותי ואמין על התנהגות המשתמש בממשק שלנו, ובכך מפיקים מידע ולקחים לתכנון ושיפור עתידי.

שישי, 29 אוגוסט 2014 18:07

מעקב אחר תנועות העין

מעקב אחר תנועת העין (Eye Tracking) הינו תהליך של מעקב ומדידת נקודת מבטו של המשתמש, או תנועת העין ומבצע להן הקלטה. ישנם מספר כלים שונים לבדיקת תנועת העין, כאשר התוצרים העיקריים מכלים אלו הם הצגת ההקלטה של תנועות המבטים והצגת מפת חום (Heat Map), על גבי הממשק, בה ניתן לראות את האזורים בהם מתמקדת ראייתו של המשתמש, ובאילו אזורים כלל לא, וכל זאת בצורה אינפוגרפית מעניינת.

בתהליך אפיון חווית משתמש אנו מבצעים בדיקות שמישות (Usability Testing) על הממשק אותו אפיינו באמצעות חשיפתו למדגם מקהל היעד שלנו. הבדיקות יכולות להתבצע על ממשק חי ופעיל, על אב-טיפוס (prototype) או ב Wireframe.

עוד בשלבי האפיון הראשוניים אנו מגדירים את מטרות המשתמש ולוקחים בחשבון את המשימות אותן יבצע בתוך הממשק.

בעת בדיקות השמישות אנו בוחנים האם המשתמשים שלנו מצליחים להתמצא בממשק, האם המבנה שלו והניווט שנקבע לו אכן מכוונים את המשתמשים שלנו להצלחה במשימתם.

אחת השאלות החשובות בבדיקות אלו היא "מהו הקליק הראשון שמבצע המשתמש"?.

Jeff Sauro מ Measuring Usability ציטט מחקר התומך בחשיבות הקליק הראשון ומצא כי:

  1. משתתף אשר מקליק על הנתיב הנכון כבר בקליק הראשון, יסיים את המשימה שלו בהצלחה ב- 87% מהמקרים.
  2. משתתף אשר מקליק על הנתיב השגוי כבר בקליק הראשון, נוטה לסיים את המשימה בהצלחה ב- 46% מהמקרים בלבד.

איך מתנהל המבדק?

  • כמו בכל בדיקות שמישות, עלינו לוודא שהמשתמשים נבחרים לפי קהל היעד שהוגדר באפיון.
  • עבור כל משתמש נתאים בעיה שעליו לפתור באמצעות שאלה מכוונת שתיצור אינטראקציה טבעית. לדוגמא: "ברצונך לראות האם יש מקומות פנויים להצגה של יום שלישי, היכן ניתן לראות זאת?"
    (כמובן שעל המשקיפים לדעת מראש את כל הדרכים והחלופות)
  • אם מתאפשר לנו לבצע את התהליך ללא ידיעת המשתמש ובסביבתו הטבעית, נצליח לקבל נתונים יותר אמינים.
  • נעקוב אחרי כל קליק של המשתמש ונתעד את המסלול אותו הוא עובר בממשק.
  • נמדוד משך זמן לכל שלב, עד לביצוע הפעולה הרצויה.
  • אם לוקח למשתמש הרבה זמן לבצע את הקליק הראשון, יתכן שהדבר מעיד על בעיה במודל הניווט או במבנה ההיררכי של הממשק.
  • לרוב, לא נסתפק בתצפיות בלבד, ונערוך גם תיעוד נוסף למבדק כמו הקלטה, צילום, או שימוש בתוכנה למעקב קליקים אשר בונה גם heatmaps.
  • בסיום התצפית נבדוק עם המשתמשים עבור כל שלב את תחושותיהם, האם היה להם קל למצוא את האזור הרצוי, האם הרגישו ביטחון לבצע את הלחיצה, ומהי רמת שביעות רצונם. את השאלות האלו נעריך באמצעות סולם רמות מ 1 עד 10.

בהצלחה!

יש לך שאלות על התהליך שלנו ? רוצה לקבל הצעת מחיר ? אפשר להתחיל בשיחת טלפון או פגישה

כן! בואו נדבר